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2025, 04, v.2 49-78
去产能规制与企业雇佣——基于成本黏性视角的证据
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年项目“独立董事‘纵向联结’研究:成因、治理机制与经济后果”(72102209),国家自然科学基金青年项目“产假延长、劳动力雇佣与公司应对决策:基于劳动节约型创新和劳务外包的视角”(72402017)的资助
邮箱(Email): zhanghuan9631@163.com;
DOI:
摘要:

规制性产业政策的就业充分性问题是经济高质量发展所面临的重要挑战。本文以国发[2013]41号文件的发布为准自然实验,从劳动雇佣黏性角度出发,检验去产能规制对企业劳动配置决策的影响。研究发现,去产能规制显著降低了产能过剩行业企业的劳动雇佣黏性。异质性分析表明,去产能规制对劳动雇佣黏性的影响在获得就业安置补助的企业中更弱;企业股权标的转让增强了去产能规制对劳动雇佣黏性的影响,而发生处于主并地位的并购则会弱化其对劳动雇佣黏性的影响;相比于偏市场化去产能方式,偏行政化去产能方式对企业劳动雇佣黏性的影响更弱;相较于高技能员工,去产能规制对企业的低技能员工雇佣黏性影响更大。本文还发现去产能规制会显著降低产能过剩行业企业的经营成本黏性,并会提高企业的劳动生产率。本文的研究不仅揭示了去产能规制对企业劳动雇佣黏性的影响与配置优化效应,而且展现了“有为政府”权衡行为的调节路径,对于深化供给侧结构性改革下的微观企业行为研究具有重要的理论与现实意义。

Abstract:

As the important content of the supply-side structural reforms, overcapacity cutting is continuing to boost high-quality economic development. Using capacity regulation since 2014 as quasi-natural experiment, from the perspective of employment stickiness, we examine the effect of overcapacity cutting on the allocation of firm employees. We find that the regulation policy of capacity can significantly reduce the employment stickiness of firms with excess capacity. In cross-sectional analyses, we find that the effect is less pronounced for firms obtained subsidies of job placement. The transfer of equity subject increases the impact of the policy on employment stickiness, while the effect of mergers and acquisitions is opposite.Compared to government involvement, the effect is more pronounced under marketization ways.Moreover, overcapacity cutting policy mainly affects low-skilled workers. Finally, we show that the regulation policy of capacity can significantly improve the productivity ability for firm:with excess capacity. This paper not only reveals the impact and mechanism of the regulation policy on the labor allocation decision of enterprises, but also reflects the unintended consequences on production efficiency and business risks, which has important theoretical and practical significance for the study of micro enterprise behavior under the context of deepening the supply-side reform.

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(1)2018年末,中央经济工作会议将稳就业作为“六稳之首”。2019年的政府工作报告首次将“就业优先”政策置于宏观政策层面。进一步地,《国务院关于进一步做好稳就业工作的意见》再次将就业稳定工作作为重中之重。2020年,面对新冠疫情的冲击,政府出台了一系列组合政策稳定就业。

(2)据统计,仅钢铁和煤炭这两大去产能行业所涉及分流安置的员工总数就达180万人(人社部:钢铁煤炭业去产能约180万职工涉及分流安置[EB/OL].(2016-02-29)[2025-09-15]. http://www. chinanews. com/cj/2016/02-29/7777138. shtml)。

(1)按照欧美等发达国家标准,产能利用率的正常水平一般在79%~83%范围内。

(2)据统计,中央曾四次明确批示做好化解产能过剩工作。在2012年12月的中央经济工作会议上,习近平指出,要充分利用国际金融危机形成的倒逼机制,把化解产能过剩矛盾作为工作重点,总的原则是尊重规律、分业施策、多管齐下、标本兼治。此后,在2013年4月、 7月和9月,习近平多次强调要做好产业结构调整,化解产能过剩。

(1)两名副省长受处分138人被问责[EB/OL].(2016-12-27)[2025-09-15]. https://www. 163. com/news/article/C9A4E24F00014AED. html.

(1)雇佣正当性体现为经济活动增加,雇佣人数增加;裁减刚性体现为经济活动减少,雇佣人数不会减少或者减少幅度小。

(1)2014年发布的《关于失业保险支持企业稳定岗位有关问题的通知》就明确指出,稳岗补贴政策主要适用于实施兼并重组、化解产能严重过剩、淘汰落后产能以及经国务院批准的其他行业、企业。

(1)不同于单一的被解释变量,本文考察的是劳动雇佣黏性,本质上需要观察企业经济业务量在上升和降低两种状态下劳动雇佣调整的非对称性变化。在此处,我们借鉴了会计学领域经典的成本黏性模型(Anderson et al.,2003),通过交乘项系数来捕捉黏性大小,故而无法直接计算出每个观测值的黏性值。我们参考刘媛媛和刘斌(2014)、 Cannon等(2020)的框架,采用DID方法来考察去产能规制对企业劳动雇佣黏性的影响。

(1)为便于经济意义的解释,参考Gu等(2020)的研究,我们对连续型的控制变量(GDPG、%ΔUNEMPR、AINT)进行了中心化处理。因此,在对核心变量进行解释时,控制变量在均值处取值。

(1)之所以包括2015年的观测值,是因为“三去一降一补”的提出时间在2015年12月,不会在2015年对微观企业立即产生经济效应。

(2)此外,将样本区间限制为去产能规制产生实际影响的前一期到后一期([-1, 1])、前一期到后两期([-1, 2]),以尽可能排除其他政策的干扰,结论保持稳健。

(1)我们还在模型中引入了省份—行业—年度层面职工人数的自然对数ln(IND_EMP)及其与Δln(S)、 DEC×Δln(S)的交乘项,以控制行业层面就业数变化的影响,结论仍保持稳健。

(2)由于在大类行业内,存在处理组企业数大于控制组企业数的情况。因此,在使用倾向得分匹配方法时无法将样本限制在相同大类行业内。而熵平衡法的一个重要优势不仅在于可以通过构造的权重使处理组和控制组的各协变量在高阶矩上分布相近,减少特征差异带来的影响,同时还可以不用损失样本。

(1)本文根据对过剩行业产能去化的干预的严重程度来划分偏行政化去产能和偏市场化去产能。例如,以钢铁、煤炭和煤电为重点领域的去产能主要由国务院、国家发展改革委等部门出台规制政策,地方政府设立去化目标进行驱动,属于靠偏行政化手段去产能方式;而水泥、玻璃等建材和电解铝等原料的去产能更多受行业协会等产业部门目标驱动,主要依靠环保手段和市场化机制等,引导过剩产能自发“出清”。例如,湖南省水泥协会整肃行业去产能,参考http://www. cementren. com/2017/0217/52887. html。

基本信息:

中图分类号:F272.92

引用信息:

[1]刘强,张欢.去产能规制与企业雇佣——基于成本黏性视角的证据[J].当代会计评论,2025,2(04):49-78.

基金信息:

国家自然科学基金青年项目“独立董事‘纵向联结’研究:成因、治理机制与经济后果”(72102209),国家自然科学基金青年项目“产假延长、劳动力雇佣与公司应对决策:基于劳动节约型创新和劳务外包的视角”(72402017)的资助

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
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