nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2025, 03, v.2 128-156
专精特新“小巨人”企业培育政策存在行业溢出效应吗?——企业创新经验证据
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金青年项目“专精特新企业培育政策提升产业链韧性的机制与对策研究”(24GLC02998); 国家自然科学基金青年项目“股权激励契约条款与企业生命周期的适应性匹配研究”(72002190);国家自然科学基金重点项目“专精特新企业成长机制与培育模式研究”(72332005); 浙江省哲学社会科学一般规划项目“‘协同治理’还是‘短视主义’:行权业绩考核对企业金融化的影响及对策研究”(24NDQN09Z); 浙江省自然科学基金一般项目“行权业绩考核与实体企业金融化:效应识别与机制分析”(LY24G020003); 浙江省哲学社会科学规划之江青年专项课题“数字化背景下数字化转型对企业高质量发展的影响及机制研究”(24ZJQN082Y)的资助
邮箱(Email): zjgswubo@163.com;
DOI:
摘要:

本文以2015—2023年上市公司为研究样本,采用多时点双重差分模型,实证检验了专精特新“小巨人”企业培育政策对企业研发投资的行业溢出效应,并进一步探讨了其中的作用机制。研究发现:专精特新“小巨人”企业培育政策不仅能提高入选企业的创新投入,还存在显著的行业溢出效应,进一步提高了同行未入选企业的创新投入;学习机制、倒逼机制和资源机制是专精特新“小巨人”企业培育政策产生行业溢出效应的三条潜在机制;企业的数字化水平越高、地区的知识产权保护越完善、政策的实施持续性越强,专精特新“小巨人”企业培育政策的行业溢出效应越显著;专精特新“小巨人”企业培育政策进一步由点及面地提升了整个行业的创新产出、生产效率和行业势力。

Abstract:

Using a sample of listed companies from 2015 to 2023, this paper employs a multi-period Difference-in-Differences(DID) model to examine the industry spillover effects of the SRDI “ Little Giant” enterprise cultivation policy on corporate R&D investment. The findings indicate that the SRDI cultivation policy not only significantly increases the innovation investment of selected enterprises but also exerts substantial industry spillover effects, further boosting the innovation investment of non-selected peer enterprises. Mechanism tests reveal that the peer learning effect, competitive pressure effect, and resource effect are the three potential pathways through which the policy generates industry spillover effects. Heterogeneity tests show that the industry spillover effect is more pronounced in firms with higher levels of digitalization,in regions with stronger intellectual property protection, and under more sustained policy support. Further analysis indicates that the SRDI “Little Giant” enterprise cultivation policy not only enhances the innovation output of the entire industry but also boosts industry competitiveness and production efficiency.

参考文献

柏培文,喻理, 2021.数字经济发展与企业价格加成:理论机制与经验事实[J].中国工业经济(11):59-77.

蔡庆丰,舒少文, 2024.“小巨人”企业认定与产业链核心企业创新:基于专精特新企业认定的视角[J].会计研究(11):137-149.

蔡芷涵,杜兴强,葳锐, 2025.“链长制”促进了公司创新吗?——一项准自然实验[J].当代会计评论, 2(2):100-128.

陈金勇,汪小池,长昊东,田洁, 2024.专精特新培育政策与中小企业技术创新[J].科研管理,45(3):20-30.

丁永健,吴小萌, 2023.“小巨人”企业培育有助于提升制造业中小企业创新活力吗:来自专精特新政策的证据[J].科技进步与对策, 40(12):108-116.

杜勇,娄靖, 2022.数字化转型对企业升级的影响及溢出效应[J].中南财经政法大学学报(5):119-133.

方明,彭思敏,项柳, 2024.绿色债券发行对企业ESG信息披露的行业溢出效应[J].武汉理工大学学报(社会科学版), 37(1):77-87.

付馨苇,谢家智, 2025.专精特新“小巨人”认定与双元创新正向跃迁[J].华东经济管理, 39(2):24-36.

葛宝山,赵丽仪, 2022.创业导向、精一战略与隐形冠军企业绩效[J].外国经济与管理, 44(2):117-135.

国文婷,蓝发钦,高正, 2025.专精特新政策对供应链伙伴创新的影响研究[J].科研管理, 46(2):86-96.

韩洪灵,彭瑶,刘强, 2024.技术进步与就业增长并存?——基于专精特新“小巨人”企业认定政策的研究[J].科学学研究, 42(10):2055-2066, 2129.

郝龙华,谢宝富, 2025.专精特新企业培育政策:生成逻辑、实践检视与路径优化[J].经济学家(3):87-96.

何熙琼,尹长萍, 2018.企业战略差异度能否影响分析师盈余预测:基于中国证券市场的实证研究[J].南开管理评论, 21(2):149-159.

胡志亮,尤碧莹,郑明贵, 2024.战略差异度对企业创新的影响及作用机制研究[J].管理学报,21(7):1034-1045.

黄勃,李海彤,刘俊岐,等, 2023.数字技术创新与中国企业高质量发展:来自企业数字专利的证据[J].经济研究, 58(3):97-115.

焦豪,李宛蓉, 2023.资质认定与企业供应链伙伴数量:基于专精特新“小巨人”企业的准自然实验[J].经济学动态(12):109-125.

焦豪,杨季枫,应瑛, 2021.动态能力研究述评及开展中国情境化研究的建议[J].管理世界,37(5):191-210, 232.

荆浩,张耀耀,马佳,等, 2023.数字化转型背景下专精特新企业双元能力提升组态路径研究[J].科技管理研究, 43(22):164-174.

黎文靖,郑曼妮, 2016.实质性创新还是策略性创新?——宏观产业政策对微观企业创新的影响[J].经济研究, 51(4):60-73.

刘灿雷, 2021.高超教育、人力资本与创新:基于“量”与“质”的双重考察[J].财贸经济,42(5):110-126.

刘瑞琳,李丹, 2022.注册制改革会产生溢出效应吗?——基于企业投资行为的视角[J].金融研究(10):170-188.

刘凌冰,刘昱,赵丹, 2022.企业战略差异度对预算执行偏差的影响研究:基于自愿披露的预算信息有效性视角[J].当代会计评论, 15(4):80-111.

刘玉斌,能龙阁, 2024.数字化转型的溢出效应:扩散还是虹吸?——基于行业内领军企业与行业间产业链双重视角[J].经济与管理研究, 45(6):38-57.

卢福财,王雨晨,徐远彬, 2024.头部企业在数字化转型中的作用[J].数量经济技术经济研究,41(5):92-112.

马良,甘崎旭, 2025.专精特新政策对“小巨人”企业创新绩效的影响研究:基于企业信息透明度视角[J].科技进步与对策, 42(9):87-97.

梅蓓蕾,郭雪寒,叶建芳, 2021.问询函的溢出效应:基于盈余管理视角[J].会计研究(6):30-41.

沈国兵,黄铄珺, 2019.城市层面知识产权保护对中国企业引进外资的影响[J].财贸经济, 40(12):143-157.

石玉堂,王晓丹,郭跃,等, 2024. ESG评级何以实现企业绿色创新“增量提质”[J].科学学与科学技术管理, 45(11):162-179.

孙佳,吴小萌, 2024.专精特新政策对企业绩效的微观影响机理:基于资金支持和创新激励的双重作用[J].中国科技论坛(2):71-81.

覃家琦,张令昊,马振邦, 2025.投资审批制度改革与企业投融资期限匹配:来自投资项目在线审批监管平台的证据[J].财经研究, 51(1):139-153.

万谍,舒泰一,柯孔林, 2025. IPO影响同行业企业ESG表现:竞争施压还是信息增值?[J/OL].系统工程理论与实践. https://link.cnki. net/urlid/11. 2267. N. 20250515. 1606. 078.

汪合黔,陈开洋, 2022.创新支持政策对企业研发投入和经营绩效的影响:来自专精特新“小巨人”企业的微观证据[J].南方金融(11):22-35.

王贤彬,陈春秀, 2023.重点产业政策与制造业就业[J].经济研究, 58(10):34-54.

王馨,王营, 2021.绿色信贷政策增进绿色创新研究[J].管理世界, 37(6):173-188.

巫岑,饶品贵,岳衡, 2022.注册制的溢出效应:基于股价同步性的研究[J].管理世界, 38(12):177-202.

吴超鹏,唐菂, 2016.知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效:来自中国上市公司的证据[J].经济研究, 51(11):125-139.

吴非,胡慧芷,林慧妍,等, 2021.企业数字化转型与资本市场表现:来自股票流动性的经验证据[J].管理世界, 37(7):130-144.

吴翌琳,黄实磊, 2021.融资效率对企业双元创新投资的影响研究:兼论产品市场竞争的作用[J].会计研究(12):121-135.

伍中信,黄滢滢,伍会之, 2023.专精特新政策会促进中小企业高质量发展吗?——来自全要素生产率的证据[J].中南大学学报(社会科学版), 29(3):129-140.

武威,曹畅, 2025.政府采购对企业创新的支持效应研究:基于行业溢出效应视角[J].经济学动态(3):75-93.

习明明,靳宇峥,夏若萱, 2025.智能化转型对企业新质生产力的影响研究:基于智能制造试点政策的准自然实验[J].宏观质量研究, 13(3):1-16.

肖奇,屈文洲, 2017.投资者关注、资产定价与股价同步性研究综述[J].外国经济与管理, 39(11):120-137.

肖土盛,孙瑞琦,袁淳,等, 2022.企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J].管理世界, 38(12):220-237.

谢瑞平,赵璐, 2023.政治关联对民营企业研发投入同群效应的影响与机制研究[J].会计研究(8):134-145.

杨海生,柳建华,连玉君,等, 2020.企业投资决策中的同行效应研究:模仿与学习[J].经济学(季刊), 19(4):1375-1400.

杨浩昌,李廉水,刘军, 2016.高技术产业聚集对技术创新的影响及区域比较[J].科学学研究, 34(2):212-219.

杨金玉,刘贯春,葛震霆, 2024.瞪羚企业的创新溢出效应:影响及作用机理考察[J].统计研究,41(8):84-97.

杨开峰,王璐璐, 2023.政策溢出效应:概念廓清、类型划分与机制探究[J].治理研究, 39(3):29-50, 158-159.

叶永卫,余田田,陶云清,等, 2025.政府数据要素共享的稳投资效应:来自公共数据开放平台的证据[J].数量经济技术经济研究, 42(1):136-156.

贠杰, 2023.公共政策评估的制度基础与基本范式[J].管理世界, 39(1):128-138.

曾宪聚,曾凯,任慧,等, 2024.专精特新企业成长研究:综述与展望[J].外国经济与管理, 46(1):62-76.

湛泳,马从文, 2025.专精特新企业培育能否缓解企业创新“低端锁定”困境[J].科技进步与对策,42(3):130-140.

张栋,胡文龙,毛新述, 2021.研发背景高管权力与公司创新[J].中国工业经济(4):156-174.

张豪,张建华,何宇,等, 2018.企业间存在全要素生产率的溢出吗?——基于中国工业企业数据的考察[J].南开经济研究(4):102-119.

张米尔,任腾飞,黄思婷, 2023.专精特新“小巨人”遴选培育政策的专利效应研究[J].中国软科学(5):33-43, 53.

张云,韩云,吕纤, 2023.机构投资者绿色关注的减排作用与溢出效应[J].经济学动态(10):90-107.

张振刚,李云健,王月, 2017.企业获取政府科技项目越多越有利于专利产出吗[J].科学学研究,35(4):565-573.

周明,许言,徐国庆, 2023.描述性创新信息披露能够促进企业研发投入吗?——基于A股上市公司的经验证据[J].华东经济管理, 37(10):104-115.

周泽将,汪顺,张悦, 2022.知识产权保护与企业创新信息困境[J].中国工业经济(6):136-154.

祝继高,韩非池,陆正飞, 2015.产业政策、银行关联与企业债务融资:基于A股上市公司的实证研究[J].金融研究(3):176-191.

AKCIGIT U, ATES S T, 2023. What happened to U. S. business dynamism?[J]. Journal of politicaleconomy, 131(8):2059-2124.

BANDURA A, 1977. Self-efficacy:toward a unifying theory of behavioral change[J]. Psychological review,84(2):191-215.

BARON R M, KENNY D A, 1986. The moderator-mediator variable distinction in social psychologicalresearch:conceptual, strategic, and statistical considerations[J ]. Journal of personality andsocialpsychology, 51(6):1173-1182.

BROWN M E, TREVI?O L K, 2014. Do role models matter? An investigation of role modeling as anantecedent of perceived ethical leadership[J]. Journal of business ethics, 122(4):587-598.

DOSI G, MARENGO L, PASQUALI C, 2006. How much should society fuel the greed of innovators?[J].Research policy, 35(8):1110-1121.

DYRENG S D, HOOPES J L, WILDE J H, 2016. Public pressure and corporate tax behavior[J]. Journalof accounting research, 54(1):147-186.

GORDON E A, HSU H T, HUANG H, 2020. Peer R&D disclosure and corporate innovation:evidence fromAmerican depositary receipt firms[J/OL]. Advances in accounting, 49. DOI:10. 1016/j. adiac. 2020.100471.

JACOBIDES M G, MACDUFFIE J P, TAE C J, 2016. Agency, structure, and the dominance of OEMs:change and stability in the automotive sector[J]. Strategic management journal, 37(9):1942-1967.

JONES W, WILLIAMS J C, 2000. Too much of a good thing? The economics of investment in R&D[J].Journal of economic growth, 5(1):65-85.

KEDIA S, KOH K, RAJGOPAL S, 2015. Evidence on contagion in earnings management[J ]. Theaccounting review, 90(6):2337-2373.

KREMER M, 2020. Experimentation, innovation, and economics[J]. The American economic review, 110(7):1974-1994.

LESAGE J P, FISCHER M M, SCHERNGELL T, 2007. Knowledge spillovers across Europe:evidence froma Poisson spatial interaction model with spatial effects[J]. Papers in regional science, 86(3):393-421.

LI P, LU Y, WANG J, 2016. Does flattening government improve economic performance? Evidence fromChina[J]. Journal of development Economics, 123(11):18-37.

(1)胡林果, 2024.我国累计培育专精特新“小巨人”企业1. 46万家[EB/OL].(2025-11-16)[2025-08-07]. http://www. gov. cn/yaowen/liebiao/202411/content_6987511. htm.

(2)2024年中国专精特新“小巨人”企业营收4. 84万亿元[EB/OL].(2025-08-06)[2025-08-07]. https://www.chinanews.com.cn/cj/2025/08-06/10460496. shtml.

(1)胡林果, 2024.我国累计培育专精特新“小巨人”企业1. 46万家[EB/OL].(2025-11-16)[2025-08-07]. http://www. gov. cn/yaowen/liebiao/202411/content_6987511. htm.

(1)首先,筛选出6个关键变量,包括财务杠杆(总负债/总资产)、固定资产更新程度(固定资产净值/固定资产原值)、资本密集度、研发强度(无形资产净值/营业收入)、广告和宣传费用支出(销售费用/营业收入)以及管理费用投入(管理费用/营业收入)。在此基础上,将未入选企业的这6个关键指标分别减去入选企业该指标的年度行业平均值,并除以该指标的标准差进行标准化,然后对其求绝对值后取平均值,最终得到入选企业与同行未入选企业之间的战略差异度。

(1)首先,确定与创新信息披露相关的种子词集,包括“技术创新”“研发”“研究”“开发”“专利”“发明”等。其次,通过使用Word2vec神经网络模型对年报语料进行文本分析,计算词语语义相似度,对种子词集进行相似词扩充。最后,通过筛选确定了420个与创新信息相关的关键词词集。

(1)城市人民法院对知识产权审判结案数,在北大法宝司法案例库以知识产权合同纠纷、知识产权权属与侵权纠纷为案由搜集而得。

(1)行业勒纳指数=单个公司营业收入÷行业内营业收入合计×个股勒纳指数累计。其中,个股勒纳指数=(营业收入-营业成本-销售费用-管理费用)÷营业收入。

基本信息:

中图分类号:F832.51;F276.3;F273.1;F275

引用信息:

[1]陈文强,寿逸枫,毛孝南,等.专精特新“小巨人”企业培育政策存在行业溢出效应吗?——企业创新经验证据[J].当代会计评论,2025,2(03):128-156.

基金信息:

国家社会科学基金青年项目“专精特新企业培育政策提升产业链韧性的机制与对策研究”(24GLC02998); 国家自然科学基金青年项目“股权激励契约条款与企业生命周期的适应性匹配研究”(72002190);国家自然科学基金重点项目“专精特新企业成长机制与培育模式研究”(72332005); 浙江省哲学社会科学一般规划项目“‘协同治理’还是‘短视主义’:行权业绩考核对企业金融化的影响及对策研究”(24NDQN09Z); 浙江省自然科学基金一般项目“行权业绩考核与实体企业金融化:效应识别与机制分析”(LY24G020003); 浙江省哲学社会科学规划之江青年专项课题“数字化背景下数字化转型对企业高质量发展的影响及机制研究”(24ZJQN082Y)的资助

发布时间:

2025-09-30

出版时间:

2025-09-30

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文
检 索 高级检索